金山网讯 4月21日下午，建华建材镇江基地的会议室里，一块大屏幕正播放着混凝土生产的技术流程图。从企业生产线走访结束后，来自东南大学、南京慧筑信息技术研究院的专家团队坐在左侧，建华建材的研发技术负责人金忠良坐在右侧，一侧则是把两方撮合在一起的市科技局和省技术产权交易市场的工作人员。

  数周前，建华建材通过市科技局提交了一项技术需求：预制桩生产的砂、石、水泥等原材料各项指标容易波动，传统拌合系统依赖定时定量技术检验测试与人工经验调整，质量的适时管控与调整往往存在缺陷。“我们全国100多条生产线，光技术检验测试人员就配了几百号人，劳动强度大，技能依赖度高，亟需寻求系统性技术解决方案。”建华建材项目经理魏建礼说。

  依托省技术产权交易市场去年刚集聚的全国高校技术转移转化中心的科技成果，市科技局不久前将企业需求精准推送，很快，在库中匹配到了多个科研团队。经过系统筛选，最终锁定东南大学、南京慧筑信息技术研究院相关专家团队。几轮线上交流后，双方都觉得“有必要到现场面对面碰一次”。

  “我们的核心痛点，是希望用视觉检测和大模型训练，替代人工经验。”金忠良指着屏幕上生产指标的线形图，“预制桩各种原料相互影响管桩的质量，各种原材料配比也不是线性关系，主要是依靠人的经验评估与过程检测。希望能够通过视觉模型在线适时检测混凝土的状态，及时反馈数据，自动修正工艺配比，降低机手劳动强度。”

  专家边听边频频点头，“AI最擅长的就是把人的经验凝练成算法。您提到的这个场景，有实现的可能性。”

  “都可以，图像采集可设为0.3秒拍一次，拌合周期内，短时间采集大批量图像数据。”专家比划着，“不同时段、不同状态，让机器自己学会判断。”

  “砂石的来源不同，各型号水泥又分属不同的生产厂商，这其中蕴含着巨量参数，我们期望借助高校院所的跨学科的力量，同步结合我们混凝土预制品生产线上的鲜活实践，开发出一套人工智能赋能产业高质量发展的大模型系统。”

  会议室里，双方确定了下一步计划，通过这次对接，围绕合作的可行性乃至合作模式继续探索，力图碰撞出合作的机会，“涉及千头万绪，不可能一蹴而就，要一直地磨合优化和进行模型训练。”

  “这次对接只是一个开始。”市科技局成果处工作人员边记录边和记者说，“建华建材的技术需求远不止这一项。我们还会持续利用全国高校技术转移转化中心的资源库等平台，为科创企业推送更多可匹配的成果，让科学技术创新和产业创新真正链在一起。”

  “我们就是桥梁，全国高校的成果库就是蓄水池，企业出题，高校答题，政府跑腿。”活动现场，科技部门言语铿锵。窗外，生产线的轰鸣声隐约可闻。一场从线上需求到线下握手，再走向生产实践的创新接力，才起步（记者 陈志奎通讯员 许定星 应东昊）